如果有足够多的数据,就能够解决经营问题。那么,什么才是足够多的数据呢?对于小门店来说,大数据有用吗?本文作者对此分享了他的看法,一起来看一下吧。
逻辑上有一个基础的概念,叫逻辑真不等于事实真。逻辑真的同时,前件为真,才能得出事实真。咱们拿一个与数据相关的概念来说,就是:
如果有足够多的数据,那么就一定能够解决咱们经营的问题。
(资料图片仅供参考)
这个逻辑是没错的:“足够多的数据”推出“解决经营问题”。但如果想要事实真,那么就需要搞定一个前提,那就是:
有足够多的数据。
咱们以一个比较普适的标签来看,什么叫足够多的数据。
咱们一般将标签分为:用户属性标签、用户行为标签、用户偏好以及用户价值四大类。
其中用户属性标签是用户最基本的标签,主要用来了解用户本身的最基础的人口统计学层面的信息,主要包括我们最常说的性别、年龄、地址、收入、消费能力等;
用户行为标签更多是结合自身产品和业务所产生的关联标签,在用户整个旅程过程中所产生的整体的种种行为,包括搜索行为、注册行为、停留行为、购买行为、使用行为等;
而用户偏好则是在用户基础属性的基础上,更进一步的挖掘用户的偏好,从而更好的满足用户的需求,包括品牌偏好、价格偏好等;
而用户价值则更多站在用户能够给自身公司带来的价值的角度上看,用户潜在的或者已经生成的消费能力,包括高价值、中价值、低价值和羊毛党等。
通过这个简单的标签表,咱们就可以看到。足够多的数据,你得搞定每一个用户上述的种种信息。当然,在大数据大转化的角度上,数据有缺失并不影响最终的绝对值的提升。比如,你是做电商的,马上618了,在资源有限的情况下,就是想要提升整体的销售额。之前是针对所有的用户都进行发券和推送,但转化率只有0.1%,投入产出太低。现阶段,你就考虑只针对高价值的用户进行投放,那么你锁定了以下三个核心的标签:
收入在10000元以上在APP日均停留30分钟以上客单消费在3000元以上的用户那么,本质上当你通过这三个核心标签投放的时候,能够锁定10000的精准用户,其实就足够了。最终,你的转化率可以上到0.5%,以及最终的成交额一定是相当可观的。
但这里的核心在于,这样的转化本质上还是大锅饭般的转化。在现实生活中,我们真正需要的其实是更加精细化的场景和实用。
疫情三年,线下门店的生意可谓一落千丈。在这样的情况下,线下实体的小门店也期待着传说中神奇的大数据来拯救自己的门店。可是,真的能吗?
1. 门店服务半径所能覆盖的用户绝对值有限因为线下门店业态的特殊性,因此线下门店服务半径所能够覆盖的用户绝对值极其有限。正如我在《数据分析和你数据分析专业能力并无半毛钱关系》所说的,即便是壹方城这样的巨无霸商超,但当我新开门店需要做精准推广时,所能够覆盖的用户量也相当相当有限。
以壹方城开业当天400000的客流来作为基准;要求:最近3个月有到过壹方城的,而且有购买过的,而且月购买金额能够在1000元以上的,而且购买过的商品还是需要有品味的(比如最好的买过书、买过喜茶、买过创意商品之类的)、而且按照过往的频率最近一个月还会来壹方城的,而且而且而且而且……
那么,最终能够锁定的客群就是:
壹方城客流400000*最近3个月到过壹方城的50%*最近1个月有购买过的30%*购买金额在1000元以上的1%*而且还购买过喜茶、书及创意商品的10%=60你没有看错,只有60。
2. 绝对值有限,只有单个用户标签精细化当精准目标用户锁定后,我的转化率只能直接按照100%来设定,否则仅仅60个人是完全打不出任何水花的。那么,如果你需要100%的转化,就需要对这60个人的每一个人的所有的标签和行为都有精确的信息。可是,现实中,我们能够拿到这些信息吗?
其实,不能。
因为大数据可以告诉你南山区购买奈雪、喜茶、茉莉奶白的频次和金额,但无法告诉你隔壁邻居家有3个小孩且养了2条狗。
这就是大数据的伤。大数据可以解决的是“大而全”的问题,而不是“小而精”的问题。当小门店遇到大数据时,只能尴尬地笑着说“没用没用”。
3. 门店要想活,必须大小结合当然,门店自然是要生存下去的。那么,只有一个办法。就是在大数据的基础上,自己需要自力更生,去补齐小数据。简单来说:
你作为一家线下的门店,你就开在小区楼下,那么小区一共有多少户人家,每家人的组成,属性爱好,就更需要门店自己来补充了。
因为,门店是生存在这个线下的具体场景中的,门店能够看到18楼那个穿着时髦20多岁的小江同学又出来遛狗的,他遛狗的时间基本上都是早上7点以及晚上9点。同时,他女朋友一般晚上会陪他一起遛狗,遛狗的时候他们经常会到店里买一瓶无糖的某品牌饮料,以及回来时会带着从隔壁买回来的面包,应该是明天早上的早餐。
是的,就是这些,活生生的真实的人,才会是一个门店更好的生存的必须。
专栏作家
杨俊,公众号:加薪课堂(ID:zuiwuyunying ),人人都是产品经理专栏作家,书籍《产品经理进阶之路》作者。原腾讯、新浪产品/运营经理,超过10年互联网产品/运营经验。
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